Akademische Integrität

Personen, die Inhalte erstellen, sind stets f¨¹r dessen Korrektheit und Qualit?t verantwortlich. Dieser Grundsatz gilt weiterhin und bezieht sich auf Kursmaterialien und Dokumente, aber auch z.B. auf Lernnachweise und wissenschaftliche Arbeiten. Im Angesicht der Existenz von generativer KI ist es umso wichtiger, diese Verantwortung jederzeit wahrzunehmen und auch anderen vorzuleben.

• Von KI generierte Texte und Ideen basieren auf Wahrscheinlichkeiten ohne Verkn¨¹pfung zur Realit?t. Es liegt an den Benutzer:innen, diese Verbindung herzustellen.
• Generative KI kann halluzinieren, falsche Schl¨¹sse ziehen und auch falsch referenzieren. Benutzer:innen ¨¹bernehmen die Verantwortung, dies im Detail auf Korrektheit zu ¨¹berpr¨¹fen.
• Die Ausgabe von GenAI basiert auf den benutzten Trainingsdaten sowie programmierten Algorithmen. Deshalb k?nnen jederzeit Biases auftreten, welche durch die Benutzenden sorgf?ltig nachgepr¨¹ft werden m¨¹ssen.

Weitere wichtige Punkte einer verantwortungsvollen Haltung sind auch zu finden unter 'Gute wissenschaftliche Praxis' sowie beim Netzwerk ETH AI Ethics Policy, welches sich am globalen Dialog zu verantwortungsvollem Umgang mit AI beteiligt.

Die Verwendung von generativer KI soll jederzeit transparent ausgewiesen werden. Dies gilt nicht nur f¨¹r wissenschaftliche Arbeiten, sondern auch z.B. f¨¹r Kursunterlagen, Pr?sentationen oder den Einsatz von generativer KI f¨¹r eine Bewertung oder R¨¹ckmeldung. Deshalb sollten folgende Grundregeln eingehalten werden:

• Offenlegen, welche Inhalte oder Teile von erstellten Materialien und Arbeiten mit Hilfe von generativer KI erstellt wurden.
• Transparenz schaffen zum Einsatz von KI-basierten Werkzeugen im Unterricht.
• Offene Kommunikation oder auch Diskussion ¨¹ber die Verwendung von GenAI f¨¹r Feedback und Bewertungen.

Es ist wichtig, die Privatsph?re und das Urheberrecht der Inhalte, mit denen gearbeitet wird, zu respektieren. KI-Werkzeuge haben einen grossen Datenbedarf, um die dahinterliegenden Modelle zu trainieren. Eingaben der Benutzenden werden oft f¨¹r das Training weiterverwendet und deshalb ist es zentral, die jeweiligen Bestimmungen zum Datenschutz zu kennen und gem?ss diesen korrekt mit gesch¨¹tzten Materialien umzugehen.

• Werden Daten an KI-basierte Werkzeuge weitergegeben oder f¨¹r diese freigegeben, muss vorab gekl?rt sein, ob keine Rechte verletzt werden.
• F¨¹r private oder nicht ?ffentlich verf¨¹gbare Daten sollen nur Werkzeuge eingesetzt werden, welche die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gew?hrleisten (siehe auch Werkzeuge & Lizenzen).

In Kursmaterialien sowie wissenschaftlichen Arbeiten sollte generell darauf geachtet werden, auf die Bezugsquelle von Inhalten sowie spezifisch auch von Bildmaterial korrekt zu verweisen. Auch bei der Generierung von Bildern und Texten durch generative KI ist dies stets korrekt auszuweisen.

Die verschiedenen Zitierstile haben f¨¹r das Referenzieren von KI-Werkzeugen Vorgaben erlassen, beispielsweise f¨¹r externe SeiteAPAcall_made, externe SeiteMLAcall_made oder externe SeiteChicagocall_made Style. Auf der von der ETH-Bibliothek lizenzierten Plattform externe SeiteCite Them Rightcall_made gibt es detaillierte Informationen dazu. Eine gute ?bersicht, wann und wie korrekt verwiesen werden soll ist auch zu finden unter externe SeiteGuidelines 'Citing AI Tools'call_made (Universit?t Basel, Schweiz) oder unter externe SeiteCitation and Writing Guidance for Generative AI Use in Academic Workcall_made (Dudley Knox Library Monterey, USA).

Die Eigenst?ndigkeitserkl?rungen der ETH Z¨¹rich wurden mit einem Passus zum Einsatz von k¨¹nstlicher Intelligenz angepasst. Diese beinhalten nun drei Optionen mit folgendem Fokus auf den Einsatz generativer k¨¹nstlicher Intelligenz:

1. Technologien der generativen KI wurden nicht eingesetzt.
2. Generative KI wurde eingesetzt und gekennzeichnet.
3. Generative KI wurde eingesetzt und in Absprache mit der Betreuungsperson nicht gekennzeichnet.

Die Auswahl der Option sollte in jedem Fall vorab klar festgelegt oder zwischen Dozierenden sowie Studierenden abgesprochen werden. Option 3 wird nur in Spezialf?llen empfohlen, bei welchen generative KI ein integraler Bestandteil einer Arbeit darstellt und somit nicht direkt ausgewiesen werden muss.

• DownloadEigenst?ndigkeitserkl?rung f¨¹r Bachelor- und Master-Studierende (PDF, 175 KB)vertical_align_bottom
• DownloadEigenst?ndigkeitserkl?rung f¨¹r Doktorierende (PDF, 875 KB)vertical_align_bottom

Aus rechtlicher Sicht hat sich bez¨¹glich wissenschaftlicher Integrit?t und Plagiat nichts ge?ndert. Die ETH-Bibliothek f¨¹hrt unter Plagiat und K¨¹nstliche Intelligenz (KI) auf, wie mit den neuen Gegebenheiten umzugehen ist.

Eine technische Erkennung von mittels generativer KI erzeugtem Output gestaltet sich derzeit und wahrscheinlich auch in Zukunft als unzuverl?ssig. Vertrauen in eine solche Methode ist daher nicht angebracht.

Die Entwicklung generativer KI erfordert eine kritische Reflexion ¨¹ber die Rolle des Schreibens in Bildung und Wissenschaft. Verantwortungsvolles Handeln von Forschenden, Lehrenden und Studierenden ist notwendig, um die Potenziale der Technologie zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Im Diskussionspapier externe SeiteWissenschaftliches Schreiben im Zeitalter von KI gemeinsam verantwortencall_made des Hochschulforum Digitalisierung werden diese Aspekte aus unterschiedilchen Blickwinkeln beleuchtet.